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首先，不壁咚构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。首先，日本构建深度神经网络模型（图3-11），日本识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

首先，女性利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，女性降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。然而，选出实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。